Brasil Ocupa 11º Lugar na Adoção de IA Generativa: Pesquisa Global Patrocinada pelo SAS Revela Tendências e Desafios
Brasil Ocupa 11º Lugar na Adoção de IA Generativa: Pesquisa Global Patrocinada pelo SAS Revela Tendências e Desafios
Uma pesquisa global patrocinada pelo SAS e conduzida pela Coleman Parkes entre fevereiro e abril de 2024 trouxe novas informações sobre como a IA generativa está sendo adotada em 23 países. O estudo entrevistou 1.600 tomadores de decisão de empresas em diversos setores, como bancos, indústrias e governo. Os resultados mostraram que a China está na frente, com 83% das empresas utilizando essa tecnologia, seguida pelo Reino Unido (70%) e Estados Unidos (65%). O Brasil, com 46% de adoção, ficou em 11º lugar, ligeiramente abaixo da média global de 54%.
Desafios e Expectativas para o Brasil
Apesar de estar abaixo da média, Lyse Nogueira, Customer Advisor do SAS, explica que devemos considerar a influência da China nesses números. “A China, com seus 83%, eleva bastante a média global, fazendo o Brasil parecer mais distante do que realmente está. O país está avançando, mas de forma cautelosa, especialmente por causa dos altos custos e da complexidade da tecnologia”, destaca Lyse.
Entre os desafios enfrentados no Brasil, 51% das empresas apontaram dificuldades em integrar a IA generativa ao dia a dia, um número bem acima da média global de 39%. Além disso, a falta de profissionais qualificados é um grande obstáculo, com muitas empresas relatando que ainda não têm as habilidades necessárias para explorar todo o potencial da tecnologia. “A falta de conhecimento profundo sobre IA generativa é uma realidade para muitas organizações brasileiras”, explica André Novo, National Manager do SAS Brasil.
Setores Impactados e Preocupações com Segurança
O estudo também revelou que o marketing é a área que mais se beneficia da IA generativa, com 96% das empresas usando a tecnologia para personalizar conteúdos. No atendimento ao cliente, chatbots e sistemas automatizados estão acelerando as interações, garantindo respostas rápidas e aumentando a satisfação dos usuários. No entanto, as preocupações com privacidade e segurança de dados continuam sendo um grande desafio. No Brasil, 91% das empresas estão preocupadas com a privacidade, e 81% temem pela segurança das informações.
André Novo também mencionou os riscos das “alucinações” dos modelos de IA, como os LLMs (Large Language Models). “A IA generativa é baseada em modelos matemáticos, e é impossível garantir que não ocorram alucinações. Embora possamos mitigar esses riscos, é crucial que as empresas tenham processos robustos de governança para enfrentar esses desafios”, afirma André.
A Importância da Governança e Monitoramento
A governança e o monitoramento são essenciais para o sucesso da IA generativa. O estudo mostrou que apenas 27% das empresas brasileiras têm equipes capacitadas para monitorar o uso da tecnologia. “No Brasil, ainda há uma grande lacuna na governança da IA generativa, o que pode comprometer a segurança e a eficiência no uso da tecnologia. É fundamental que as empresas adotem políticas claras e processos bem definidos para garantir um uso ético e seguro”, reforça André Novo.
Benefícios e Perspectivas Futuras
Apesar dos desafios, as empresas brasileiras que já implementaram IA generativa estão colhendo benefícios reais. Entre aquelas que adotaram a tecnologia, 93% relataram uma melhoria na experiência dos colaboradores, 87% notaram redução nos custos operacionais e 76% destacaram um aumento na retenção de clientes. “As empresas que investem em IA generativa estão vendo resultados positivos. Mas é importante manter o foco em resultados concretos e evitar a armadilha de adotar a tecnologia só por ser uma tendência”, comenta André Novo.
Investimentos e Planos Futuros
O futuro da IA generativa no Brasil parece promissor. A pesquisa revelou que 57% das empresas acreditam que essa tecnologia será um motor de inovação e competitividade. A personalização do relacionamento com os clientes também é uma expectativa importante, apontada por 54% dos entrevistados. No entanto, a expectativa de redução de custos operacionais é menor no Brasil, com apenas 39% das empresas acreditando que isso acontecerá.
Em relação ao orçamento para IA generativa, as empresas que já investiram na tecnologia planejam continuar alocando recursos até 2025. “O que vemos no Brasil é um compromisso contínuo com a IA generativa. As empresas que já implementaram a tecnologia estão investindo ainda mais, o que mostra uma visão de longo prazo e confiança nos resultados que ela pode trazer”, explica André Novo. Entre aquelas que estão apenas começando, 68% já reservaram orçamento para os próximos dois anos, focando em projetos-piloto ou áreas específicas, como marketing e vendas.
Conclusão Embora o Brasil esteja abaixo da média global na adoção de IA generativa, é importante considerar a influência da China nesses números. O país está avançando, mas com uma abordagem mais cautelosa e estratégica. Como destacou André Novo, “o sucesso na adoção da IA generativa depende de uma abordagem cuidadosa, focando em governança, segurança e resultados de negócios”. Uma governança sólida, capacitação e investimento contínuo são essenciais para que o Brasil continue a progredir e colher os benefícios dessa tecnologia transformadora.